Lineární algebra
Informace
pro kombinované studium
Všechny
informace najdete zde.
Informace
pro prezenční studium
Výuka
probíhá v zimním semestru v
následujícím týdenním rozvrhu:
Přednáška (3 hod)
Cvičení (3 hod)
Plán výuky (heslovitě)
Operace s vektory a maticemi
Řešení soustav lineárních rovnic
Inverzní matice a rozklady matic
Teorie vektorových prostorů
Lineární zobrazení a transformace
Multilineární zobrazení, determinanty
Úvod do spektrální analýzy
Materiály ke studiu
Přednášky
2. Úpravy a
řešení soustav lineárních rovnic
6. Lineární
nezávislost a báze
11. Skalární součin a ortogonalita
Jednotlivé prezentace neprošly řádnými korekturami, a to ať jazykovými či odbornými. Proto prosím případné chyby a nedostatky zasílejte na následující e-mail, aby mohly být odstraněny.
Záznam
přednášek
Audiovizuální nahrávky přednášek naleznete na YouTube.
Cvičení
V následujícím seznamu jsou vzorové náplně jednotlivých cvičení společně s neřešenými příklady k procvičení.
1. Vektory, Matice a maticové operace. (Neřešené příklady k procvičení - vektory, Neřešené příklady k procvičení - matice)
2. Řešení soustav lineárních rovnic, Gaussova eliminační metoda. (Neřešené příklady k procvičení)
3. Gaussova-Jordanova eliminační metoda, výpočet inverzní matice, elementární řádkové úpravy a násobení matic. (Neřešené příklady k procvičení)
4. LU rozklad, řešení soustav lineárních rovnic LU rozkladem, výpočet inverzní matice LU rozkladem (Neřešené příklady k procvičení)
5. Vektorové prostory a podprostory. (Neřešené příklady k procvičení)
6. Lineární závislost a nezávislost. Lineární kombinace. Báze. (Neřešené příklady k procvičení)
7. Souřadnice vektoru a jejich využití. Hodnost matice. Frobeniova věta. (Neřešené příklady k procvičení)
8. Lineární zobrazení. Jádro a obor hodnot. Matice lineárního zobrazení. (Neřešené příklady k procvičení)
9. Bilineární formy. Matice bilineární formy. Kvadratické formy. Matice kvadratické formy. (Neřešené příklady k procvičení)
10. Klasifikace kvadratických forem. Diagonální tvar matice kvadratické formy. Kongruence a Choleského rozklad. (Neřešené příklady k procvičení)
11. Skalární součin. Norma vektoru. Ortogonalita. Gramův-Schmidtův ortonormalizační proces. (Neřešené příklady k procvičení)
12. Determinanty a jejich výpočet. Cramerovo pravidlo. (Neřešené příklady k procvičení)
Literatura
Z. Dostál, V. Vondrák, D. Lukáš: Lineární algebra
L. Šindel: Sbírka úloh z algebry
Interaktivní testy
Níže
uvedené testy byly vygenerovány na webovém portálu Math Exercises for You:
Testy na řešení soustav lineárních rovnic: 1, 2, 3, 4, 5, 6
Zápočet a zkouška
· Pro udělení zápočtu je zapotřebí získat minimálně 10 bodů. Bez zápočtu nebude student připuštěn ke zkoušce. Během semestru může student získat celkem 30 bodů v následujících hodnocených úkolech:
o 2 testy po 12 bodech (celkem 24 bodů), z testů je nutno získat minimálně 10 bodů, pokud student získá z testů méně než 10 bodů a více než 6 bodů (tzn. 7, 8 nebo 9 bodů), je možno psát opravný test (při jeho úspěšném řešení získá student 10 bodů)
o projekt za 6 bodů
·
Program VAM:
o Předmět je zakončen ústní a písemnou zkouškou. Za ústní lze získat maximálně 20 bodů (minimálně je třeba získat 5 bodů), za písemnou zkoušku lze získat maximálně 50 bodů.
o Ukázka zkouškové písemné práce. Přehled nezbytných znalostí potřebných k úspěšnému vykonání ústní zkoušky je zde.
·
Program AVT:
o Předmět je zakončen písemnou zkouškou. Za písemnou zkoušku lze získat maximálně 70 bodů.
o Ukázka zkouškové písemné práce.
Zadání
domácích úkolů