Petra Schreiberová
Předměty    

Informace k předmětu naleznete na lms.vsb.cz


  1. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole. Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. 1.přednáška
    - pracovní listy:11-13; 80-87; 16-19; 95-101
  2. Podmíněná pravděpodobnost.Úplná pravděpodobnost. Bernoulliho posloupnost nezávislých jevů. 2.přednáška
    - pracovní listy: 20-22; 102-110
  3. Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční funkce.3.přednáška
    - pracovní listy: 24-27; 112-115
  4. Charakteristiky náhodných veličin - momentové, modus, kvantilové.4.přednáška
    - pracovní listy: 28-30; 113,114,116-120
  5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny - alternativní, rovnoměrné, binomické, hypergeometrické, Poissonovo. 5.přednáška
    - pracovní listy: 32-35; 122-124
  6. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.6.přednáška
    - pracovní listy: 37-40; 126-129
  7. Zpracování statistického souboru - tabulka četností, grafy.
    - pracovní listy: 48-50; 139
  8. Zpracování statistického souboru-číselné charakteristiky.
    - pracovní listy: 51-53; 140-147
  9. Intervalové odhady.
    - pracovní listy: 55-58; 144-147
  10. Testování hypotéz - parametrické testy.
    - pracovní listy: 60-66; 149-153
  11. Lineární regrese.
    - pracovní listy: 72-77; 158-160
  12. Testování hypotéz - testy neparametrické. Opakování.
  13. Opakování.
  14. Předtermín.