Kapitola 3 - ALGORITMY S RASTROM


otaznik

Raster - dátová štruktúra založená na bunkách usporiadaných do riadkov a stĺpcov, kde hodnota každej bunky reprezentuje hodnotu javu.

Rastrové dáta - priestorové dáta vyjádrené formou matice buniek alebo pixlov

Georeferencovaný raster - georeferencovaný predstavuje umiestnenie rastrového obrazu do súradnicového systému. Rastrový súbor môže niesť informáciu o svojej polohe buď priamo v dátach (spravidla v hlavičke súboru) alebo v externom súbore. Prvú skupinu najčastejšie reprezentuje formát GeoTiff, druhú skupinu potom tzv. „world files“. Formát GeoTiff je tvorený jediným súborom (TIF), ktorý obsahuje v hlavičke zároveň informáciu o polohe rastru. „World files“ sú malé textové súbory, ktoré doprevádzajú daný raster. Dáta sú potom tvorené vždy dvojicou súborov (TIF+TFW, JPEG+JGW,...). Souradnicové umiestnenie je dané 6 parametrami (súradnice x a y stredu ľavého horného pixlu, veľkosť pixlu v osách x a y, stočenie osy x a y). Tieto parametre vlastne predstavujú afinnú transformáciu rastru. Rotácia v osách bývá zpravidla nulová, lebo práca s natočenými rastrami je ďaleko náročnejšia. Preto sú dáta pri georeferencovaní preukladané do nového rastru s pixlami v smere súradnicových os.


Po úspešnom a aktívnom absolvovaní...


Budete vedieť:

zarovka

  • používať rastrové dáta v algoritmoch
  • popísať problematiku práce s rastrovými dátami pri riešení priestorových úloh
  • vytvoriť vlastný algoritmus, ktorý bude riešit konkretné zadanie priestorovej úlohy, využívajúcej rastrové dáta

Získate

zarovka

  • základné znalosti o algoritmizácii úloh, ktoré pracujú s rastrovými dátami
  • predstavu ako zapisovať správne algoritmus, ako načítať a ukladať rastrové dáta ako vytvárať jednoduché analýzi nad rastrom
  • informácie ako vyriešiť jednoduché úlohy využívajúce raster

Budete schopný:

zarovka

  • vytvoriť vlastný jednoduchý algoritmus pracujúci s rastrom a spracovať analýzu nad týmto rastrom
  • vyvarovať sa základným chybám pri tvorbe algoritmov, pracujúcimi s rastrovými i vektorovými dátami





Čas potrebný ku štúdiu...

cas

Čas, ktorý budete potrebovať k naštudovaniu tejto kapitoly je: 6 hodín. Je to čas, kde pripadá 90 minút na každu pod-kapitolu.