Základy statistiky
Vzhledem k nařízení rektora v návaznosti na situaci okolo viru SARS-CoV-2 v současné době výuka probíhá distančně přes MS Teams:
Popis předmětu
Statistika je důležitou oblastí matematiky, která se používá k analýze, interpretaci a predikci výsledků z dat. V tomto kurzu jsou vyučovány základní pojmy používané v popisné statistice. Se znalostmi získanými v tomto kurzu budou studenti připraveni připravit svou první vlastní analýzu dat pomocí volně šiřitelného software R, který se stává primárním programovacím jazykem v oblasti analýzy dat.
Podmínky absolvování předmětu
Tento předmět je ukončen zápočtem, k jeho získání je třeba získat nejméně 5 bodů z každého ze čtyř domácích úkolů. Dále jsou povoleny maximálně 2 neomluvené absence . Ve zvláštních případech bude samozřejmě umožněno si cvičení nahradit.Domácí úkoly
Zadání a pokyny jsou přístupné v LMS . Jak již bylo zmíněno, z každého domácího úkolu je nutno získat minimum 5 z 10 bodů.
Téma si vybíráte u prvního úkolu (mobily, seriály, PC hry, exoplanety), v následujících úkolech je třeba se tématu držet!
Můžete pracovat ve dvojicích.
Pozn.: Pokud si vypracováním nebudete jistí a budete jej chtít zkonzultovat, pošlete jej alespoň 3 dny před termínem odevzdání. U druhého úkolu, jenž je nejrozsáhlejší, budete mít možnost získat až 2 bonusové body, které se Vám mohou připočíst k libovolnému úkolu. Pokud by Vám tedy jeden úkol "utekl" o jeden nebo dva body, ještě to nutně nemusí znamenat, že nemáte zápočet. :)
K vypracování textu můžete a nemusíte používat šablonu ve Wordu . Samozřejmě můžete psát v čem Vám libo, pokud dodržíte náležitosti (OpenOffice, LibreOffice, LaTeX).
Vzorové řešení 1.,2. a 3. domácího úkolu
(Pro zajímavost) Vzorové řešení 2. domácího úkolu z ročníku 2019/20
Termíny odevzdání:
- 1. úkol: 14.3.2021
- 2. úkol: 7.4.2021
- 3. úkol: 25.4.2021
- 4. úkol: 7.5.2021
Cvičení
R skripty a xls soubory ke cvičeníProgram cvičení
1. Úvodní přednáška, informace k předmětu (prezentace: Úvod , Explorační analýza)
2. Seznámení se základy jazyka R
3. Základní práce s datovým souborem, balíček dplyr
4.-5. Kvalitativní proměnná
6.-7. Kvantitativní proměnná
8.-10. Analýza závislosti proměnných (Závislost dvou kvalitativních, Závislost dvou kvantitativních)
11. Základy práce s daty v MS Excel
12.-13. Komplexní popisná statistika pro reálná data
14. Úvod do analýzy časových řad
Studijní materiály a jiné odkazy
Stránky garantky předmětu, Ing. Martiny Litschmannové, Ph.D.
R Project - Jazyk pro práci s daty, statistiku a datovou analýzu
R Studio - Prostředí pro práci v jazyce R (stahovat až po instalaci jazyka výše!)