Vítejte

Základy statistiky

Vzhledem k nařízení rektora v návaznosti na situaci okolo viru SARS-CoV-2 v současné době výuka probíhá distančně přes MS Teams:



Popis předmětu

Statistika je důležitou oblastí matematiky, která se používá k analýze, interpretaci a predikci výsledků z dat. V tomto kurzu jsou vyučovány základní pojmy používané v popisné statistice. Se znalostmi získanými v tomto kurzu budou studenti připraveni připravit svou první vlastní analýzu dat pomocí volně šiřitelného software R, který se stává primárním programovacím jazykem v oblasti analýzy dat.


Podmínky absolvování předmětu

Tento předmět je ukončen zápočtem, k jeho získání je třeba získat nejméně 5 bodů z každého ze čtyř domácích úkolů. Dále jsou povoleny maximálně 2 neomluvené absence . Ve zvláštních případech bude samozřejmě umožněno si cvičení nahradit.

Domácí úkoly

Zadání a pokyny jsou přístupné v LMS . Jak již bylo zmíněno, z každého domácího úkolu je nutno získat minimum 5 z 10 bodů.

Téma si vybíráte u prvního úkolu (mobily, seriály, PC hry, exoplanety), v následujících úkolech je třeba se tématu držet!

Můžete pracovat ve dvojicích.

Pozn.: Pokud si vypracováním nebudete jistí a budete jej chtít zkonzultovat, pošlete jej alespoň 3 dny před termínem odevzdání. U druhého úkolu, jenž je nejrozsáhlejší, budete mít možnost získat až 2 bonusové body, které se Vám mohou připočíst k libovolnému úkolu. Pokud by Vám tedy jeden úkol "utekl" o jeden nebo dva body, ještě to nutně nemusí znamenat, že nemáte zápočet. :)

K vypracování textu můžete a nemusíte používat šablonu ve Wordu . Samozřejmě můžete psát v čem Vám libo, pokud dodržíte náležitosti (OpenOffice, LibreOffice, LaTeX).

Vzorové řešení 1.,2. a 3. domácího úkolu

(Pro zajímavost) Vzorové řešení 2. domácího úkolu z ročníku 2019/20

Termíny odevzdání:


Cvičení

R skripty a xls soubory ke cvičení

Program cvičení

1. Úvodní přednáška, informace k předmětu (prezentace: Úvod , Explorační analýza)

2. Seznámení se základy jazyka R

3. Základní práce s datovým souborem, balíček dplyr

4.-5. Kvalitativní proměnná

6.-7. Kvantitativní proměnná

8.-10. Analýza závislosti proměnných (Závislost dvou kvalitativních, Závislost dvou kvantitativních)

11. Základy práce s daty v MS Excel

12.-13. Komplexní popisná statistika pro reálná data

14. Úvod do analýzy časových řad


Studijní materiály a jiné odkazy

Stránky garantky předmětu, Ing. Martiny Litschmannové, Ph.D.

R Project - Jazyk pro práci s daty, statistiku a datovou analýzu

R Studio - Prostředí pro práci v jazyce R (stahovat až po instalaci jazyka výše!)