Lineární algebra pro IT   (kombinovaná forma studia)

 
Garant předmětu: Ing. Petr. Beremlijski, Ph.D., tel. 5977, místnost EA534

Garant předmětu pro kombinované studium:  RNDr. Petra Vondráková, Ph.D., tel. 5973, místnost EA538

 

Tutoři (vyučující pro kombinované studium): RNDr. Petra Vondráková, Ph.D.,  RNDr. Libor Šindel.

Lineární algebra pro IT je povinným předmětem pro studenty 1. ročníku bakalářského studijního programu Informační a komunikační technologie na FEI VŠB-TU Ostrava. Oficiální informace o předmětu je možné získat z informačního systému Edison.

Informace o zkoušce

Předmět je zakončen písemnou zkouškou, která je ohodnocena 70-ti body. Přihlašování ke zkouškám je možné pouze prostřednictvím systému Edison. Přihlášky jsou závazné a případná nepřítomnost na zkoušce je hodnocena 0 body. Zkoušky se mohou zúčastnit pouze studenti, kteří získali zápočet.

Podmínky udělení zápočtu

Během semestru studenti  vypracují domácí úkoly, projekt a absolvují písemný test. Z těchto aktivit lze získat až 30 bodů. Zápočet obdrží student, který získá minimálně 10 bodů. Podrobněji:

Domácí úkoly jsou celkem 4 (za každý úkol lze získat 3 body) a odevzdávají se nejpozději 3 dny před tutoriálem. Lze je zaslat  poštou, osobně odevzdat tutorovi nebo vhodit do schránky na Katedře aplikované matematiky (nová FEI, 5. patro). Dva dny před tutoriálem bude na těchto stránkách vyvěšeno správné řešení domácího úkolu. Domácí úkoly odevzdané po tomto datu již nebudou akceptovány.

Účast na písemném  testu je povinná a řádně neomluvená absence se hodnotí 0 body za test.  Při testu nelze používat kalkulátory umožňující symbolické výpočty.

Semestrální projekt bude obsahovat 2 příklady (komplexní čísla, spektrální rozklad).

Studijní materiály

Na stránkách Ing. Petra Beremlijského, Ph.D. www.am.vsb.cz/beremlijski najdete prezentace z přednášek a další studijní materiály. 

Z. Dostál, V. Vondrák:  Lineární algebra

L. Šindel, O. Vlach:  Analytická geometrie


P.Šarmanová: Sbírka neřešených příkladů z lineární algebry


L. Šindel: Sbírka řešených příkladů z lineární algebry.


Z. Dostál, L. Šindel:  Lineární algebra pro kombinované a distanční studium.


Harmonogram tutoriálů 

 

 

Domácí úkoly

V průběhu semestru budou studentům zadány 4 domácí úkoly jejichž řešení musí být dodány tutorům v termínu specifikovaném při jejich zadání. Úkoly, včetně zadání budou čitelně a přehledně vypracovány na listech formátu A4. Hlavička každého listu bude obsahovat tabulku s následujícími údaji:

Datum odevzdání

Dú z LA IT

Jméno studenta

Jméno tutora

List/počet listů

Id.č.studenta/skupina

Pro zaslání vypracovaných domácích úkolů poštou, použijte následující adresu:

Jméno tutora

Katedra aplikované matematiky

VŠB-Technická Univerzita Ostrava

17. listopadu 15

70833 Ostrava-Poruba

Jako datum odevzdání se pak bere datum razítka pošty. Doporučujeme na obálku taktéž uvést zkratku předmětu, tj. LA IT komb.


Domácí úkol č. 1: zadani_du1.pdf. Úkol odevzdejte do 1.10.2014

Řešení domácího úkolu č. 1: reseni_du1.pdf

Zadání náhradního domácího úkolu č. 1: nu_1.pdf..



Domácí úkol č. 2: zadani_du2.pdf. Úkol odevzdejte do 15.10.2014

Řešení domácího úkolu č. 2: reseni_du2.pdf


Domácí úkol č. 3: zadani_du3.pdf. Úkol odevzdejte do 29.10.2014

Řešení domácího úkolu č. 3: reseni_du3.pdf


Domácí úkol č. 4: zadani_du4.pdf. Úkol odevzdejte do 26.11.2014.

Řešení domácího úkolu č. 4: reseni_du4.pdf


Projekty

Semestrální projekt bude odevzdán ve stejné formě jako zadané úkoly, tj. se stejnou hlavičkou a na místo DÚ z LA IT bude uvedeno SP z LA IT. Nejzašší termín odevzdání projektů je sobota 13. 12. 2014. Čísla zadání semestrálních projektů budou přiřazeny jednotlivým studentům na 4. tutoriálu. Ti, kteří na tomto tutoriálu nebudou přítomni, si o zadání musí zažádat osobně nebo e-mailem u svého tutora.

Projekty najdete dole na stránce předmětu LA IT  garanta předmětu P. Beremlijského.

Podklady k řešení semestrálního projektu jsou ve skriptech  Lineární algebra pro kombinované a distanční studium. Definice spektrálního rozkladu včetně vzorového příkladu je možné nalézt ve sbírce řešených příkladů Vlastní čísla a vlastní vektory. Charakteristický mnohočlen a charakteristická rovnice. Lokalizace spektra. Spektrální rozklad.