Garant předmětu:
Lineární algebra pro IT je povinným předmětem pro studenty 1. ročníku bakalářského studijního programu Informační a komunikační technologie na FEI VŠB-TU Ostrava. Oficiální informace o předmětu je možné získat z informačního systému Edison.
Předmět je zakončen písemnou zkouškou, která je ohodnocena 70-ti body. Přihlašování ke zkouškám je možné pouze prostřednictvím systému Edison. Přihlášky jsou závazné a případná nepřítomnost na zkoušce je hodnocena 0 body. Zkoušky se mohou zúčastnit pouze studenti, kteří získali zápočet.
Během semestru studenti vypracují domácí úkoly, projekt a absolvují písemný test. Z těchto aktivit lze získat až 30 bodů. Zápočet obdrží student, který získá minimálně 10 bodů. Podrobněji:
Domácí úkoly jsou celkem 4 (za každý úkol lze získat 3 body) a odevzdávají se nejpozději 3 dny před tutoriálem. Lze je zaslat poštou, osobně odevzdat tutorovi nebo vhodit do schránky na Katedře aplikované matematiky (nová FEI, 5. patro). Dva dny před tutoriálem bude na těchto stránkách vyvěšeno správné řešení domácího úkolu. Domácí úkoly odevzdané po tomto datu již nebudou akceptovány.
Účast na písemném testu je povinná a řádně neomluvená absence se hodnotí 0 body za test. Při testu nelze používat kalkulátory umožňující symbolické výpočty.
Semestrální projekt bude obsahovat 2 příklady (komplexní čísla, spektrální rozklad).
Studijní materiály
Na stránkách Ing. Petra Beremlijského, Ph.D. www.am.vsb.cz/beremlijski najdete prezentace z přednášek a další studijní materiály.
Z. Dostál, V. Vondrák: Lineární algebra
L. Šindel, O. Vlach: Analytická geometrie
P.Šarmanová: Sbírka neřešených příkladů z lineární algebry
L. Šindel: Sbírka řešených příkladů z lineární algebry.
Z. Dostál, L. Šindel: Lineární
algebra pro kombinované a distanční studium.
Tutoriál 20. 9. 2014 (sobota): Seznámení s podrobnostmi o organizaci a průběhu studia. Úvod do teorie matic a maticových operací.
Tutoriál 3. 10. - 4. 10. 2014 (pátek + sobota): Číselné množiny, zobrazení a lineární rovnice, úpravy a řešení soustav lineárních rovnic, aritmetické vektory, matice a vektorové operace, násobení a transponování matic, inverzní matice, trojúhelníkový rozklad.
Tutoriál 17. - 18. 10. 2014 (pátek + sobota): Vektorové prostory, lineární nezávislost a báze, souřadnice, dimenze a řešení soustav.
Tutoriál 31. 10. - 1. 11. 2014 (pátek + sobota): Lineární zobrazení, matice lineárního zobrazení.
Tutoriál 28. – 29. 11. 2014 (pátek + sobota): Bilineární formy, kvadratické formy, skalární součin a ortogonalita.
Tutoriál 12. 12. - 13. 12. 2014 (pátek + sobota) : Induktivní definice determinantu, determinant a antisymetrické formy, determinant a inverzní matice, vlastní čísla a vektory. Zápočtový test.
V průběhu semestru budou studentům zadány 4 domácí úkoly jejichž řešení musí být dodány tutorům v termínu specifikovaném při jejich zadání. Úkoly, včetně zadání budou čitelně a přehledně vypracovány na listech formátu A4. Hlavička každého listu bude obsahovat tabulku s následujícími údaji:
Datum odevzdání |
Dú z LA IT |
Jméno studenta |
Jméno tutora |
List/počet listů |
Id.č.studenta/skupina |
Pro zaslání vypracovaných domácích úkolů poštou, použijte následující adresu:
Jméno tutora
Katedra aplikované matematiky
VŠB-Technická Univerzita Ostrava
17. listopadu 15
70833 Ostrava-Poruba
Jako datum odevzdání se pak bere datum razítka pošty. Doporučujeme na obálku taktéž uvést zkratku předmětu, tj. LA IT komb.
Semestrální projekt bude odevzdán ve stejné formě jako zadané úkoly, tj. se stejnou hlavičkou a na místo DÚ z LA IT bude uvedeno SP z LA IT. Nejzašší termín odevzdání projektů je sobota 13. 12. 2014. Čísla zadání semestrálních projektů budou přiřazeny jednotlivým studentům na 4. tutoriálu. Ti, kteří na tomto tutoriálu nebudou přítomni, si o zadání musí zažádat osobně nebo e-mailem u svého tutora.
Projekty najdete dole na stránce předmětu LA IT garanta předmětu P. Beremlijského.
Podklady k řešení semestrálního projektu jsou ve skriptech Lineární algebra pro kombinované a distanční studium. Definice spektrálního rozkladu včetně vzorového příkladu je možné nalézt ve sbírce řešených příkladů Vlastní čísla a vlastní vektory. Charakteristický mnohočlen a charakteristická rovnice. Lokalizace spektra. Spektrální rozklad.