Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika
Tyto stránky jsou věnovány předmětu Pravděpodobnost a statistika pro kombinované
studium vyučované v rámci navazujícího magisterského studia v oborech
Telekomunikační technika, Informatika a výpočetní technika, Mobilní technologie,
Měřicí a řídicí technika a Biomedicínské inženýrství v akademickém roce
2019/2020 na Fakultě elektrotechniky a informatiky Vysoké školy báňské - Technické
univerzity Ostrava.
Aktuality
Harmonogram a předpokládaný obsah tutoriálů pro LS 2019/2020
Výuka je v LS 2019/2020 rozdělena do 9 tutoriálů.
- 21. 2. 2020 (10:45 - 13:15, EC1) prezentace 1
- seznámení se s náplní předmětu a organizací studia předmětu
- kombinatorika (variace, permutace, kombinace)
- základní pojmy z teorie pravděpodobnosti
- Bayesův teorém, věta o úplné pravděpodobnosti
- 22. 2. 2020 (8:00 - 10:30, EC1, sobota) prezentace 2,
prezentace 3
- diskrétní a spojitá náhodná veličina
- vybraná rozdělení náhodných veličin
- 6. 3. 2020 (10:45 - 13:15, EC1) prezentace 3
- vybraná rozdělení náhodných veličin
- 20. 3. 2020 (10:45 - 13:15, EC1) prezentace 3
- náhodný vektor
- limitní věty
- 21. 3. 2020 (8:00 - 10:30, EC1, sobota)) prezentace 4
- explorační analýza dat
- statistický software
- 3. 4. 2020 (10:45 - 13:15, EC1) prezentace 5
- bodové a intervalové odhady
- 24. 4. 2020 (10:45 - 13:15, EC1)
prezentace 5
- 25. 4. 2020 (8:00 - 10:30, EC1, sobota)
prezentace 6
- analýza rozptylu (ANOVA)
- analýza závislosti
- 15. 5. 2020 (10:45 - 13:15, EC1)
Během tutoriálů se budu snažit poukázat na důležité, obtížné nebo zajímavé
části látky. Svým rozsahem ale tutoriály nemohou pokrýt celou látku.
Nedílnou součástí přípravy je proto doplnění potřebných informací ze skript.
Podmínky pro udělení zápočtu
V průběhu semestru studenti obdrží zadání tří domácích úkolů, jejichž celkové hodnocení bude max. 30 bodů.
V rámci závěrečného tutoriálu studenti absolvují zápočtový test, jehož hodnocení bude max. 10 bodů.
|
Pro udělení zápočtu musí student získat minimálně 20 bodů a zároveň dosáhnout minimálního hodnocení ze všech dílčích aktivit.
|
Termín zadání |
Termín vyhotovení |
Max. bodů |
Nutné minimum |
Domácí úkol č. 1 |
6. 3. 2020 |
25. 3. 2020 |
10 |
3 |
Domácí úkol č. 2 |
21. 3. 2020 |
3. 4. 2020 |
10 |
3 |
Domácí úkol č. 3 |
24. 4. 2020 |
15. 5. 2020 |
10 |
3 |
Zápočtový test |
|
10. 5. 2020 |
10 |
1 |
Domácí úkoly
Zadání 1. domácího úkolu,
Informace k vypracování a odevzdání úkolů
- Písemně vypracované domácí úkoly zašlete jako
jeden dobře čitelný pdf soubor e-mailem
(na adresu jan.kracik@vsb.cz).
Kvůli automatickému třídění pošty zadejte předmět e-mailu ve tvaru sta_du1_xxx1234 a soubor pojmenujte sta_du1_xxx1234.pdf, kde za xxx1234 dosaďte Vaše osobní číslo
(při odevzdání 2. a 3. úkolu nahraďte du1 za du2 a du3). Pro odevzdání úkolu použijte svou školní emailovou adresu.
- Vypracujte svůj úkol samostatně.
V případě, že se některé úkoly budou provedením nebo specifickým postupem shodovat výrazně více, než je běžné,
budou body za celý úkol započítány až po zodpovězení doplňujících otázek (případně nezapočítány).
Informace o zkoušce
Podmínky absolvování předmětu naleznete na
stránce garanta předmětu.
Požadované znalosti ke zkoušce jsou v rozsahu skript
Litschmannová M., Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti,
VŠB-TUO, 2011 a
Litschmannová M., Úvod do statistiky, VŠB-TUO, 2011 mimo kapitoly 11 (regresní analýza). U zkoušky je možno využívat jakýkoliv software a povolený
tahák
vzorce a tabulky v tištěné podobě (nikoliv elektronické).
Upozorňuji, že tutoriály svým rozsahem nepokrývají celou látku a doplnění
informací ze skript je při přípravě na zkoušku nezbytné.
Pokyny ke zkoušce,
Praktická část zkoušky
Teoretická část zkoušky
R
Domovská stránka projektu R:
www.r-project.org
RStudio: vývojové prostředí (interaktivní nápověda, možnost prohlížení dat, proměnných, balíků, ...); doporučuji naistalovat s R:
www.rstudio.com
Tahák s příkazy jazyka R používaný na cvičení:
poznamkyR.pdf
Další odkazy:
Komentovaná ukázka použití základních příkazů pro explorační analýzu:
eda2.R
Datový soubor:
auto-mpg.data.txt.
Komentovaná ukázka použití základních příkazů pro explorační analýzu:
eda_biometrie.R
Datový soubor:
biometrie2.csv.
Ukázka postupu pro analýzu rozptylu:
anova1.R
Zadání:
anova.pdf
Datový soubor:
algoritmy.txt
Ilustrace centrální limitní věty:
CLV_exp.R
Studijní materiály a odkazy
-
Elektronická skripta
-
Stránky kolegů věnované výuce statistiky
-
Online kurzy DataCamp
- https://www.datacamp.com
- zaregistrujte se pod svým školním emailem
- na adresu garanta předmětu (martina.litschmannova@vsb.cz) zašlete žádost o pozvánku do online kurzů
-
Příklady k procvičení (pro obor Výpočetní matematika)
-
Řešené příklady