Statistika (STA)
2014/2015
počet kreditů 6
rozsah 3+2 To znamená, že tenhle předmět má i přednášky!!!
Aktuální informace:
Konzultace pouze po předchozí domluvě mailem.
Nejčastější chyby v DÚ.
Přidány konečné výsledky.
Přeji hodně štěstí u zkoušky.
Konečné hodnocení LS
Podmínky udělení zápočtu:
Během semestru můžete získat celkem 40 bodů za zápočet.
| Bodové hodnocení: |
|---|
| 10 písemných testů po 2 bodech | max. 20 bodů | min. 6 bodů |
| projekt - prezentace záměru | max. 5 bodů | min. 10 bodů |
|---|
| projekt - dokumentace | max. 15 bodů |
Nutné podmínky pro udělení zápočtu:
- zisk minimálně 20 bodů,
- prezentace záměru semestrálního projektu,
- odevzdání dokumentace k semestrálnímu projektu,
- aktivní účast.
Bez zápočtu nebude student připuštěn ke zkoušce!!!
- Písemné testy - není stanovena bodová hranice nutná k udělení zápočtu. Neúčast na písemném testu se hodnotí 0 body.
- Projekt - prezentace projektu a odevzdání dokumentace jsou nutnou podmínkou k udělení zápočtu.
Projekt se odevzdává do systému odevzdej.cz, kde na hlavní straně zadáte do políčka "Mám klíč"
klíč:clpko95
Často kladené otázky v odevzdej.cz
Nejzašší termín odevzdání semestrálního projektu je 15. 5. 2015.
Cvičení:
Obsahem cvičení bude zejména procvičování látky probrané na přednáškách na praktických příkladech. Při řešení příkladů se studenti seznámí s použitím statistického
software Statgraphics. 30 denní licencovaná verze Statgraphicsu je k dispozici na webových stránkách
StatGraphics Centurion Statistics Software.
- Kombinatorika - Základní kombinatorická pravidla, jednotlivé
typy výběrů, příklady, základy pravděpodobnosti
- Pravděpodobnost - Základní pojmy, klasická, statistická a
geometrická definice pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti,
rozhodovací stromy, Bayesův teorém.
- Náhodná veličina. Základní pojmy, distribuční funkce,
diskrétní NV, spojitá NV a jejich charakteristiky, funkce NV.
- Náhodný vektor. Základní pojmy, sdružené, marginální,
podmíněné rozdělení pravděpodobnosti, diskrétní náhodný vektor, spojitý náhodný vektor, číselné charakteristiky, kovariance, korelace.
Datové soubory:zkouška, přenos
- Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Hypergeometrické,
binomické, alternativní, negativně binomické, geometrické, poissonovo.
K výpočtu používejte excelovský soubor
- Spojité rozdělení pravděpodobnosti. Intenzita poruch, rovnoměrné,
exponenciální, erlangovo, weibullovo, normální, normované normální, standardizace.
- Exploratorní analýza dat. Základní pojmy, nominální, ordinální a numerická
proměnná, jejich základní charakteristiky a grafické znázornění.
Datové soubory:kraje, výsledky statistiky 2011, IQ
, spotřeba
- Limitní věty a další spojitá rozdělení. Statistické šetření, náhodné výběry,
limitní věty: zákon velkých čísel, centrální limitní věty, další spojitá rozdělení: chí-kvadrát, Studentovo, Fisher-Snedecorovo.
- Odhady parametrů základního souboru. Základní pojmy, bodový odhad, intervalový odhad,
intervalové odhady parametrů normálního rozdělení, odhady rozsahu výběru, intervalové odhady rozdílu, resp. podílu parametrů normálního rozdělení.
- Testování parametrických hypotéz. Datové soubory:IQ 2,
Vyuka, Tep.
- Testování neparametrických hypotéz. Chí-kvadrát test dobré shody, Kolmogorovův-Smirnovův test,
testy závislosti v kontingenční tabulce
- ANOVA. Datové soubory:Kys. listová,
Spotřeba, Stavebnice.
- Regresní analýza. Datové soubory:Inzulin,
Studijní materiály:
Další informace:
Další materiály a vyčerpávající informace vztahující se k výuce předmětu Statistika naleznete na stránkách
Ing. Martiny Litschmannové a v
informačním systému Edison.
Data:
zarovky