Úkol č. 1: ---------- * namodelujte signál nebo použijte Váš reálný * realizujte s ním transformace - Walshova, modifikovaná Walshova, Haarova, Fourierova a porovnejte takto získaná spektra se spetrem spočteným fft(), viz. transform.m * proveďte zašumění Fourierovských koeficientů (zobecněných) a pomocí Tichonovovy regularizace ve frekvenční oblasti jej odšuměte. Otestujte několik hodnot regularizačních parametrů (alfa 0,1 0,001 0,001) a exponentů (e 2 3 4) a najděte optimální pro Váš signál. Do zprávy uveďte grafy a komentáře * porovnejte výpočetní a časovou náročnost 3 implementací FT: transform.m-F, myfft() a fft() pro zvolený signál v závislosti na jeho délce - tabulka Prémie: soutěž o nejrychlejší implementaci fft Úkol č. 2: ---------- * namodelujte signál nebo použijte Váš reálný * vyberte si 3 okenní funkce a realizujte okenní Fourierovu transformaci, vyktreslete příslušná časově-frekvenční spektra a okomentujte grafy * proveďte vyhlazení Vašeho (možno v časové oblasti zašuměného) signálu pomocí konvoluce s těmito okny a analyzujte vliv šířky okna a posuvu na vyhlazení - k vyhodnocení použijte amlpitudového spektra získaného pomocí fft * zobecněte implementaci pro obecný posun okna, použijte funkce interp k požadované interpolaci matice koeficientů na odpovídající délku signálu Úkol č. 3: ---------- * namodelujte signál nebo použijte Váš reálný * vyberte si waveletovskou bázi, realizujte waveletovou transformaci, vyktreslete příslušná časově-frekvenční spektra pomocí paketového rozkladu a multirozkladu a okomentujte grafy včetně frekvenčních rozsahů na jednotlivých frekvenčních hladinách * proveďte vyhlazení Vašeho (možno v časové oblasti zašuměného) signálu pomocí prahování, tj. vynulováním všech koeficientů v absolutní hodnotě menších než stanovený práh na 3. hladině - to učiňte pro 3 hodnoty prahů se zřetelem na procento vynulovaných koeficientů (10%, 40%, 80%) resp. se pokuste stanovit techniku stanovující velikost prahu pro požadované procento nulovaných koeficientů. * porovnejte výpočetní a časovou náročnost implementace WT: complwav.m, mydwt() tj. Malatův algoritmus vs. vytvoření transformační matice Prémie: soutěž o nejrychlejší implementaci WT